AI 繪圖紅到連你阿嬤都在換頭像，但插畫師卻快崩潰了。
畫風被學走、幾天心血不敵 AI 幾秒、還被問「為什麼不免費畫？」這不是玩笑，而是真實現況。
讓我們一起看 AI 繪圖如何從創意爆紅，到變成創作者的夢魘——以及解方。
AI 繪圖在 2026 年再度爆紅原因
● AI 繪圖在 2026 的爆紅原因可分成三點：
- 自我呈現需求（Self-expression）提升
在社群文化中，「展示自己的另一種樣貌」已成固定潮流。
AI 似顏繪能將平凡自拍轉化成動漫風、韓系插畫風，因此極易擴散。 - 大幅降低創作門檻
不需接案流程、不需等待、不需繪圖基礎，只要一張照片與指令即可完成。 - AI 繪圖的品質突破關鍵門檻
包含：
．高度穩定的五官結構
．光影理解能力改善
．更自然的筆觸模擬
這些條件讓 AI 似顏繪成為 AI 繪圖第一個真正攻占大眾市場的應用。
📌AI 繪圖侵權爭議時間軸
| 時間 | 事件 | 重點說明 |
|---|---|---|
| 2023 下半年 | AI 繪圖功能普及 | 畫師社群發起 #NoAI、#ProtectArtists 運動 |
| 2024 | AI 似顏繪 App 爆紅 | Lensa、Meitu 等應用創下上億使用量 |
| 2025.03 | GPT-4o 吉卜力風格爭議 | 被指生成與特定動畫風格近似，引爆侵權討論 |
| 2025.04 | 丹麥通過 AI 深偽立法 | 將臉部特徵納入智慧財產保護範圍 |
| 2025 下半年 | 創作者反 AI 訓練行動擴大 | 插畫家、攝影師與作家持續抗議作品被未授權用於 AI 訓練，爭議從社群輿論擴大為制度與法律問題。 |
| 2025 年末 | AI 繪圖侵權正式進入司法與政策討論核心 | 各國開始針對 畫風模仿、訓練資料來源、AI 生成標示 進行實質討論，標誌爭議不再只是道德問題。 |
📌AI 繪圖侵權爭議發展面向解析
| 發展面向 | 現在發生什麼事？ | 對插畫家／一般創作者意味著什麼 |
|---|---|---|
| AI 訓練資料爭議 | 多國作家、藝術家持續控告 AI 公司，質疑「未經同意拿作品來訓練」。 | 你的作品可能被拿去訓練，但是否合法仍在吵，短期內不會有單一答案。 |
| 法院怎麼看 AI 侵權？ | 法院開始出現判決，但多半聚焦「訓練行為本身」而非單張 AI 圖。 | 不是每張 AI 圖都算侵權，但風格、來源仍是灰色地帶。 |
| AI 生成圖有著作權嗎？ | 官方立場逐漸明確：AI 自動生成內容，原則上不享有著作權。 | 只下指令、不實際創作，通常不被視為你的作品。 |
| 人類創作介入多重要？ | 關鍵不在提示詞多寡，而在你是否「實際控制畫面表達」。 | 後製、構圖、選擇、修改，才是保護你的關鍵。 |
| 公有領域作品 | 2026 起，1930 年代部分角色（如 Betty Boop 早期版本）進入公有領域。 | 只能用「特定早期版本」，不是整個角色都免費。 |
| AI 圖要不要標示？ | 各國與平台推動標示與來源制度，但做法仍不一致。 | 未來「是否 AI 生成」會越來越常被要求說清楚。 |
| 創作者反彈狀況 | 藝術家持續抗議未授權訓練，要求尊重與補償。 | 這不是一時風波，而是長期拉鋸戰。 |
✨AI 繪圖二大爭議點｜畫風模仿與訓練資料是否合法
1️⃣ 畫風模仿是否侵權？創作者怒吼「被偷畫風」
● 爭議重點
- 生成式 AI 已能透過少量樣本，高度模仿特定創作者的畫風特徵
- 近年研究與實務觀察指出，AI 可分析筆觸、線條節奏與構圖習慣，形成高度一致的視覺風格
- 許多創作者認為，「畫風」並非單純技法，而是人格、經驗與情感的延伸
- 各國開始從 人格權、肖像權與反 Deepfake 立法方向，間接回應「風格是否應受保護」的問題
這意味著「畫風是否受法律保護」成為接下來 AI 繪圖相關立法與判例的關鍵戰場。
藝術家們紛紛發聲，強調創作不只是技術，更是一種情感與人格的延伸。
他們主張：
「AI 可以模仿手法，卻學不會靈魂。」
對許多創作者而言，
當 AI 作品以他們的畫風為基礎卻無授權或回報時，這已不只是侵權，更是對原創精神的消耗。
2️⃣ 訓練資料是否合法？法律與倫理再被檢視
● 爭議重點
- 多數生成式 AI 模型 仍未完整公開訓練資料來源，訓練合法性持續受到質疑
- 歐、美多起相關訴訟已進入司法程序，爭點逐漸從「是否侵權」轉向「是否構成合理使用」
- 歐盟 AI Act 已要求大型通用 AI 模型提升訓練資料透明度，資料來源揭露成為合規焦點之一
- 平台與模型開發方開始提供 Do Not Train／資料拒用機制，但其法律效力仍有待驗證
隨著生成式 AI 能產出高度接近特定創作風格的內容，
「AI 是否能在未經同意的情況下學習大量作品」，已成為全球著作權與倫理辯論的核心。
📌 AI 繪圖的 3 個法律風險重點
1️⃣ 純 AI 生成圖片，通常不具著作權
若缺乏明確的人類創作判斷與實質投入，依法難以主張著作權保護。
2️⃣ AI 輔助創作，才可能產生著作權空間
必須能說明 人類在構圖、選擇、修改與表達上的主導角色，而非僅輸入指令即完成。
3️⃣ 商用風險不只來自著作權
訓練資料來源不明、畫風高度近似，或涉及具體人物生成，仍可能踩到 著作權、肖像權與人格權 的灰色地帶。
👉 結論一句話：
能生成，不代表能安心用；能商用，更不能只看工具條款。
想更清楚判斷「哪些 AI 圖可以用、哪些一定要避開」？
AI 圖片與著作權的實務界線，包含
✅ AI 圖到底算不算作品
✅ 人工修改到什麼程度才有保護
✅ 商用、接案、品牌使用最常踩雷的情境判斷
延伸閱讀 ▹ AI 生成圖片法律風險一次看 》著作權、肖像權全解析 ◃
AI 繪圖與原創插畫的差異：是否具備創作意圖
AI 繪圖造成爭議，是因為它模仿的不只是畫面，而是「創作者風格本身」。
人類創作與 AI 繪圖的最大的本質差異在於：
✨ 原創插畫的核心價值
- 觀察力（對五官特徵與個性解讀）
- 美感判斷
- 手部線條習慣
- 氣質與意象的呈現方式
✨ AI 繪圖的生成邏輯
- 從大量資料中抽取畫風特徵
- 模擬筆觸、色調、光影
- 機率性生成畫面，而非創作
✨ AI 繪圖 vs 原創插畫 差異比較
| 比較項目 | AI 繪圖（含 AI 似顏繪） | 原創插畫／原創似顏繪 |
|---|---|---|
| 生成方式 | 透過 AI 模型訓練資料生成 | 人類審美與手繪能力創作 |
| 是否具著作權 | 通常不具備 | 具備著作權 |
| 是否可商用 | 需確認訓練來源與風格模仿程度 | 由創作者自主授權 |
| 風格是否可控 | 中等（受模型限制） | 高（100% 原創） |
| 肖像權風險 | 中高 | 低 |
| 訓練資料透明度 | 多數不透明 | 完全透明 |
| 可否具情感表達 | 限制較大 | 高度個人化 |
| 與創作者關係 | 使用者不必是創作者 | 作者即創作者本人 |
✨ AI 繪圖之前的故事｜插畫家李白、ACA 似顏繪研究室的故事與風格價值
✨ 插畫家李白1
在 AI 繪圖還沒進場前，「似顏繪」就已在街頭被畫家們用畫筆賦予靈魂。
像「街頭故事 Street Story」2 的插畫家李白，大學時就靠畫畫維生，25 歲開始旅居世界，用插畫記錄每位顧客的故事。
他擅長用色彩光影與情感連結型塑人物，讓似顏繪成為人與人之間的紀錄。
插畫家李白代表特色：
- 風格具一致性
- 注重人物特質，而非照片複製
- 對似顏繪美學有深厚累積
插畫家李白的成功代表了「原創似顏繪」的價值：
『 畫的不只是樣貌，而是人生的一部分。』
如今，他的品牌累積上萬粉絲並出版多本插畫書，成為台灣原創似顏繪的代表3。
✨ ACA 似顏繪研究室
以「感動」為核心的似顏繪敘事者 》ACA 似顏繪研究室
她擅長描繪家族、寵物與生命的珍貴時刻。
ACA 似顏繪研究室的創作理念強調「每一張似顏繪都是一段獨立的故事」。
💛 有女孩用似顏繪向吵架的男友道歉，俏皮的圖文卡片讓多日的冷戰融化成了微笑
💛 有上班族畫給異國的朋友作為生日驚喜，朋友視訊時激動到淚流滿面
💛 也有新手媽媽希望記錄三口之家的第一張全家福，她家人笑著說「這比照片更有愛」
創辦人 Acacia 的經驗代表了「原創似顏繪」的價值：
『 似顏繪最感動的是委託人回饋送禮成功的那一刻 ，而插畫加深了連結與感動』
ACA 似顏繪研究室代表特色：
- 主打情感敘事
- 作品常被作為紀念與禮物
- 擁有鮮明的自我風格與敘事角度
我們不只是客人與插畫家
ACA 似顏繪研究室
更是一起創造美好回憶的同路人
✨ AI 繪圖時代中，原創似顏繪的價值反而更清晰
AI 可以生成畫面，但 AI 無法：
❌ 與委託者對話
❌ 理解背後的關係
❌ 替家族、情侶或寵物「重新敘事」
❌ 在畫面裡留下情緒與故事痕跡
這些都是人類插畫家才能做到的事。
也因此，在 AI 繪圖席捲社群的今天，原創似顏繪反而變得更有存在的理由——因為它不是畫技，而是「連結」。
🤝 AI 繪圖時代下品牌與創作者的四大自保方法
✅ 確保「人類創作投入」
為了讓 AI 圖像具備著作權、可安全商用，創作者必須加入足夠且可辨識的人類創意元素。
可採用的人類創作方式包含：
- 重新構圖（Composition redesign）
- 手繪線稿或局部補筆（Hand-drawn enhancement）
- 重新上色、光影調整
- 調整五官、身形、表情
- 重製筆觸質地（Texture / Brush work）
- 將多張 AI 圖片合併成創作者獨有畫面
👉 為什麼這有效？
因為只要具備「足以辨識的原創性」，作品就能從「AI 生成品」提升為「AI 輔助創作」，受到著作權保障。
✅ 保存創作證據鏈
AI 生成流程的每一個步驟，其實都能成為「你是創作者」的法律證據。
建議保留的證據包含：
- Prompt 指令（初始、修改版皆保存）
- 生成草稿（Multiple generations）
- 調整後的版本（Revisions）
- Photoshop/Procreate/Krita 圖層檔案（PSD / Procreate .ptg / KRA）
- 版本紀錄（Version history）
- 時間戳（Time stamp）
為什麼要做？
若未來作品遭誤用或侵權，你可提供完整證據鏈證明作品非全 AI 生成，而是你主導的原創作品。
✅ 使用專業合約條款
目前各國插畫家、品牌與代理商普遍採用的保護方式，就是在合約中加入「禁止 AI 訓練」條款。
可加入合約的條款包含：
- ❌ 禁止將作品用於 AI 模型訓練
- ❌ 禁止未授權商用
- ❌ 禁止第三方轉授權
- ⭕ 明定作品僅供客戶指定用途
- ⭕ 標明創作者仍保有著作人格權
- ⭕ 圖像不得被轉化、改作、去背後重置
適用族群：
插畫家、設計師、攝影師、品牌端委外製作、代理商、行銷團隊皆適用。
✅ 技術防護
最新研究指出，創作者可以用「畫風干擾技術」來降低 AI 模型模仿風格的成功率。
常見方法包含：
- Style Cloaking（風格遮掩）
在畫面中植入人眼難以察覺的像素擾動，使 AI 模型難以擷取風格。 - Invisible Watermark（隱形式浮水印）
植入可追蹤的隱形標記，用於後續追查複製來源。 - 低解析度公開、高解析度僅交付客戶
降低被 AI 模型抓取的機率。 - 限制作品釋出平台（避免開源庫、素材庫）
目前狀況？
技術仍持續演進，但這些方法已能有效降低 AI 模仿風格的準確度，是目前創作者普遍採行的補強策略。
✨ 把創作，變成不會被取代的價值 ✨
AI 繪圖正在改變產業，但真正無法被取代的，仍然是創作者的視角與創作意圖
如果你正在思考
． 原創插畫還有沒有商業價值？
． 在 AI 時代，創作者該如何被看見與被尊重？
這裡整理了 插畫實際接案、品牌合作與長期經營的真實案例
讓創作不只是被看見，而是能持續走下去
👇 前往查看創作者如何在 AI 時代建立自己的位置 👇
創作如何保有人的溫度與意圖
▸ ACA 似顏繪研究室 ◂
看看插畫家如何把創作走成一條可延續的長河
▸ MO2FEI 繪本插畫 ◂
原創插畫如何真正被市場需要
▸ 心念圖文製作所｜插畫應用案例 ◂
💬 FAQ｜AI 似顏繪與 AI 插畫常見問題
-
AI 繪圖生成的人像是否需要標示？
需要。
目前各大平台大多已強制要求 AI 生成的人像內容需加註「AI Generated」，避免混淆真實影像，也降低侵犯肖像權的風險。 -
AI 繪圖能否申請著作權？
純 AI 生成作品無法取得著作權；
但若創作者有明確的原創投入（如重畫、重新構圖、風格塑造），則有機會被認定為「AI 輔助創作」，具備著作權保護。 -
AI 繪圖是否可能侵犯肖像權？
可能。
尤其當 AI 生成的臉部特徵高度類似特定真人時，即便未使用真實照片，也可能構成「未經授權的肖像利用」。 -
AI 繪圖模仿畫風是否違法？
目前法律尚未完全定義。
但多國正在研議將「畫風」納入人格權或不正當利用的範疇。若 AI 模仿導致與創作者混淆，未來可能被視為侵害。
-
AI 圖片商用是否安全？
需要審慎評估。
若模型訓練來源不透明、畫風明顯模仿特定創作者，或生成的人像與他人過度相似，都可能造成法律風險，不建議直接商用。
💖 結論｜AI 繪圖時代，創作與科技要一起被理解
AI 繪圖讓創作更普及，也帶來前所未有的挑戰。
從畫風模仿、肖像風險，到法律授權與資料透明度，我們都能看到——
科技能放大創作的可能，但不能取代原創的價值。
未來的關鍵不在「 AI 能不能畫」，而在「我們怎麼用 AI 創作」。
- 當品牌懂得標註來源、尊重原作
- 當創作者勇於設定界線、拒絕未授權訓練
- 當使用者願意學習合法、安全的 AI 圖像應用
AI 才能成為創作者的助力，而不是對手。
🎨 AI 可以生成畫面，但「理解關係、描繪情感、替故事找到畫面」——這些依然只有人類創作者做得到。
當我們保持思辨，也保持善意，科技才能和創作真正同行。
✨ 讓創作保有人味，讓科技有界線，這，才是 AI 繪圖邁向成熟與美好未來的方式。
參考資料
